Autovirittimen mutterien vikojen havaitsemisjärjestelmä

NINGBO LANCEINDUSTRIAL CO., LIMITED on edistyksellinen valmistusyritys, joka keskittyy konenäön ja älykkään teknologian huippuluokan sovelluksiin. Auton virittimen mutterien viantunnistusjärjestelmämme mahdollistaa kaikkien autoteollisuuden osien digitaalisen laaduntarkastuksen. Koneemme voi korvata manuaalisen työn autonosien koon ja ulkonäkövirheiden mittaamisessa ja arvioinnissa ja on arvokas laitteisto tuotantoon, kokoonpanoon ja pakkaamiseen.

Päälaitteiden koostumus ja mekanismi

Tarkastuksen tulos kuva

OK

OK

OK

Säädä ja testaa konetta

1. Auton virittimen korvamutterien viantunnistusjärjestelmän tunnistusnopeus on erittäin nopea, eikä asennustiheys vaikuta siihen.

2. Nopea ja kätevä muokkausjärjestelmä, graafinen käyttöliittymä, saat mitä näet, automaattinen testausohjelman kokoaminen asennustietojen avulla.

3. Eri tunnistuskohteita varten on olemassa erilaisia ​​tunnistusmenetelmiä (ilmaisualgoritmeja) yhdistettynä optiseen kuvankäsittelyjärjestelmään.

4. Kun alkuperäisen testattavan osan asennusasento on poissa, tunnistusikkuna asettuu automaattisesti paikalleen korkean tarkkuuden havaitsemiseksi.

5. Näytä todellinen virhekuva, jotta työntekijät voivat suorittaa lopputarkastuksen.

6. Analysoi vikojen syitä tilastollisen NG-tiedon avulla ja anna reaaliaikaista palautetta prosessitiedoista.

Q&A

Q1: Kuinka nopeasti näkövikojen havaitsemisjärjestelmä voi toimia?‌

A1: Nopea järjestelmä voi käsitellä tuhansia kappaleita minuutissa (esim. pullonkorkin tarkastus saavuttaa 6 000 kappaletta/minuutti) kameran kuvanopeudesta, kuvakoosta ja algoritmin monimutkaisuudesta riippuen.

Q2: Mikä on viantunnistusjärjestelmän resoluutio?

‌A2: Resoluutio vaihtelee sadasta tuhansista satoihin miljooniin pikseleihin. Esimerkiksi 5 megapikselin kamera saavuttaa 0,02 mm:n teoreettisen resoluution 100 mm:n näkökentässä.

Q3: Kuinka Defect Detection System käsittelee monimutkaisia ​​geometrioita?‌

A3: 3D-visuaalista rekonstruktiota käytetään pinnan topografian rekonstruoimiseen, tai monikulmaista 2D-kuvausta yhdistettynä ompelualgoritmeihin käytetään yhdessä CAD-mallien vertailun kanssa monimutkaisten rakenteiden, kuten vapaamuotoisten pintojen ja sisäisten onteloiden havaitsemiseksi.

Q4: Kuinka viantunnistusjärjestelmä käsittelee läpinäkyviä materiaaleja?‌

A4: Taustavaloa, pimeän kentän valaistusta, polarisoitua valoa tai infrapunakuvausta käytetään tekemään läpinäkyvien esineiden reunat tai sisäiset viat näkyviksi; 3D-laserskannaus voi myös läpäistä läpinäkyvän materiaalin.